فروشگران، امروز به مزایای ترازوهاي مجهز به هوش مصنوعي دست يابيد.

طرز تغییر دادن عملیات فروشگاهی توسط ترازوهاي مجهز به هوش مصنوعي

خودکارسازی فرآیندهای پرداخت با تشخیص وزن هوشمند

ترازوهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی فرآیند پرداخت را بسیار سریع‌تر کرده‌اند، زیرا قادر به تشخیص خودکار وزن اقلام هستند، به محض اینکه اقلام روی آن‌ها قرار می‌گیرند. دیگر نیازی نیست قیمت‌ها را به صورت دستی تایپ کنید و این امر اشتباهات را در مقایسه با سیستم‌های قدیمی که در آن‌ها انسان‌ها مجبور به وارد کردن تمام اطلاعات بودند، کاهش می‌دهد. فروشگاه‌هایی که این فناوری را به کار گرفته‌اند، بهره‌های واقعی از آن می‌برند، چون مشتریان وقت کمتری را در صف سپری می‌کنند. برخی از تحقیقات نشان می‌دهند که فروشگاه‌هایی که از این ترازوهای هوشمند استفاده می‌کنند، زمان لازم برای هر معامله را به طور متوسط تا ۳۰ درصد کاهش داده‌اند. پرداخت‌های سریع‌تر به معنای خریداران خوشحال‌تر است، چون هیچ‌کس دوست ندارد برای مدت طولانی در صف توقف کند تا برای خرید خود پول پرداخت کند. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در اینجا نشان‌دهنده گام بزرگی در پیش است برای عملیات خرده‌فروشی، به گونه‌ای که امور را بدون اینکه دقت در پیگیری اقلام فروخته شده کاهش یابد، به راحتی پیش ببرد.

کاهش خطای انسانی در مدیریت انبار

هنگامی که ترازوهای هوش مصنوعی در سیستم‌های موجودی یکپارچه می‌شوند، اشتباهات انسانی در ردیابی موجودی کاهش می‌یابد. این ترازوهای هوشمند داده‌های وزنی را از طریق یادگیری ماشینی پردازش می‌کنند، که به پیش‌بینی زمان کم شدن محصولات و ارسال هشدارهایی برای سفارش مجدد کمک می‌کند. برخی از فروشگاه‌ها گزارش داده‌اند که پس از استفاده از این فناوری، خطاهای شمارشی خود را تقریباً به نصف کاهش داده‌اند. ورودی دستی بیشترین مشکلات را ایجاد می‌کند، بنابراین حذف این ناهماهنگی‌ها تفاوت بزرگی ایجاد می‌کند. فروشندگان متوجه بهبود دید بهتری نسبت به آنچه واقعاً روی قفسه‌ها قرار دارد می‌شوند، که به معنای کاهش نمایشگرهای خالی و عملیات روان‌تر در طول زنجیره تأمین است. هرچند پیاده‌سازی هوش مصنوعی کار اولیه‌ای را می‌طلبد، اما بازده آن در کاهش فروش از دست رفته به دلیل کم‌ inventory شدن و مشتریان خوشحال‌تر که در جستجوی محصولات به بن‌بست نمی‌خورند، خود را نشان می‌دهد.

مطالعه موردی: سیستم کیسه بندی هوش مصنوعی MIT در عمل

دانشگاه MIT یک سیستم کیسه‌بندی هوشمند جالب طراحی کرده است که نشان می‌دهد چگونه ترازوهای هوشمند می‌توانند سرعت تسویه حساب در فروشگاه‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش دهند. این فناوری ترکیبی از دوربین‌ها و حسگرهای وزنی است که به فروشنده کمک می‌کند تا خریدهای مشتری را بهتر در کیسه‌ها قرار دهد. اقلام به‌درستی در کیسه‌ها جای می‌گیرند، هیچ چیزی از آن‌ها بیرون نمی‌افتد و یا له نمی‌شود. فروشگاه‌هایی که این سیستم را امتحان کرده‌اند، افزایش حدود 20 درصدی در رضایت مشتریان را تجربه کرده‌اند. مردم از این موضوع خوششان می‌آید که در پایان سفر خریدشان، وسایلشان به‌خوبی با دقت رفتار شود. چه چیزی باعث می‌شود این سیستم متمایز باشد؟ این سیستم در روزهای متوالی بدون خرابی کار می‌کند. فروشندگان به تدریج متوجه شده‌اند که هوش مصنوعی تنها یک وسیله پیشرفته نیست، بلکه چیزی است که ماهیت عملیات فروشگاه‌ها را اساساً تغییر می‌دهد. مشتریان امروزه سرویس سریع‌تری را می‌خواهند و این نوع نوآوری به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا با انتظارات مشتریان همگام بمانند و همچنین هزینه‌ها را نیز کاهش دهند.

نقاط قوت اصلی مقیاس‌های AI برای فروشگاه‌های مدرن

افزایش سوددهی از طریق قیمت‌گذاری پویا

خودروهای الکتریکی (BEV) به طور کلی دارای دو نوع سیستم شارژ هستند: سیستم شارژ سریع DC و سیستم شارژ AC معمولی. سیستم شارژ DC با استفاده از ولتاژ بالا، امکان شارژ سریعتر را فراهم می‌کند و معمولاً در ایستگاه‌های شارژ عمومی استفاده می‌شود. سیستم شارژ AC از طریق کابل شارژ خانگی یا ایستگاه‌های شارژ کندتر، باتری خودرو را به آهستگی شارژ می‌کند. بیشتر خودروهای الکتریکی امروزی از هر دو سیستم بهره می‌برند تا انعطاف‌پذیری بیشتری در شارژ را برای کاربران فراهم کنند.

افزایش رضایت مشتری با معاملات سریع‌تر

هنگامی که فروشگاه‌ها از ترازوهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، فرآیند پرداخت بسیار سریع‌تر انجام می‌شود و این انتظارات خسته‌کننده‌ای که خریداران دوست ندارند، کاهش می‌یابد. افراد عموماً ترجیح می‌دهند سریع‌تر از صف خارج شوند و نمی‌خواهند ثانیه به ثانیه منتظر بایستند. طبق تحقیقات اخیر از سوی بازار، تقریباً سه چهارم از مشتریان به دنبال مکان‌هایی می‌گردند که بتوانند به سرعت پرداخت کنند تا اینکه در صف‌های طولانی بایستند. این ترجیح به وضوح بر این موضوع تأثیر می‌گذارد که مردم کجا خرید می‌کنند و آیا دوباره به آن فروشگاه بازمی‌گردند یا نه. بنابراین، در حالی که ترازوهای مبتنی بر هوش مصنوعی به بهبود فرآیندهای عملیاتی کمک می‌کنند، همچنین مشتریان دائمی را نیز به خوبی حفظ می‌کنند، چرا که هیچ‌کس نمی‌خواهد وقت خود را در صف‌های طولانی تلف کند در حالی که می‌تواند جای دیگری باشد.

کاهش ۵-۱۵٪ هزینه‌های عملیاتی (بینش‌های Deloitte)

خرده‌فروشان دریافته‌اند که راه‌حل‌های هوش مصنوعی مانند ترازوهای هوشمند می‌توانند به‌طور قابل‌توجهی به کاهش هزینه‌های عملیاتی آن‌ها کمک کنند. یک مطالعه اخیر از دلويت نشان می‌دهد که فروشگاه‌هایی که از این نوع فناوری استفاده می‌کنند، می‌توانند ۵ تا ۱۵ درصد از هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند. بیشتر این صرفه‌جویی‌ها از طریق مدیریت بهتر موجودی کالا و بهبود فرآیندهای روزانه حاصل می‌شود. زمانی که فروشگاه‌ها شروع به استفاده از ترازوهای هوش مصنوعی می‌کنند، بهبودها را تقریباً بلافاصله متوجه می‌شوند. عملیات سازماندهی می‌شوند، ضایعات کالا کاهش می‌یابد و کلیه کسب‌وکار بهتر از گذشته کار می‌کند. در نهایت، این امر به صرفه‌جویی واقعی در هزینه‌ها و افزایش سودآوری در طول زمان منجر می‌شود. بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک گزارش داده‌اند که نتایج را تنها چند ماه پس از اجرای این فناوری مشاهده کرده‌اند.

ادغام ترازوهای هوشمند با سیستم‌های POS و رف دیجیتال

اتصال seemless با ثبت‌رسیدهای نقدی POS

فروشگاه‌های خرده‌فروشی به دلیل استفاده از ترازوهای هوشمند که در کنار دستگاه‌های فروش در کنترل فروشگاه کار می‌کنند، دگرگونی‌های بزرگی را شاهد هستند. وقتی این دستگاه‌ها با یکدیگر ارتباط دارند، اطلاعات را به صورت لحظه‌ای در سراسر سیستم ارسال می‌کنند. این موضوع به معنای تسویه حساب سریع‌تر برای خریداران است در حالی که فروش روزانه کالاها به خوبی پیگیری می‌شود. ترازوها در واقع دقیقاً به دستگاه ثبت فروش اعلام می‌کنند که هر کالا چه وزنی دارد و چه قیمتی دارد و این موضوع باعث کاهش اشتباهات ناشی از وارد کردن داده‌ها به صورت دستی توسط کارکنان می‌شود. صاحبان فروشگاه این موضوع را دوست دارند چرا که باعث کاهش تفاوت‌های موجودی و همچنین اجرای روان‌تر عملیات روزانه می‌شود. علاوه بر این، مشتریان هم نیازی ندارند تا زیاد در صندوق خرید منتظر بمانند. اتصال این ترازوهای هوشمند به صورت مستقیم به سیستم‌های POS موجود، امکان لحاظ کردن یک مزیت بزرگ عملیاتی را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند. سطح موجودی به صورت خودکار در پس‌زمینه به‌روزرسانی می‌شود و دیگر نیازی نیست که کسی پس از پایان وقت کاری، اعداد و ارقام را در طول شب در صفحات گسترده تایپ کند.

همگام‌سازی برچسب‌های صندلی الکترونیکی برای بروزرسانی‌های واقعی

هنگامی که ترازوهای هوشمند با برچسب‌های الکترونیکی قفسه (ESL) ارتباط برقرار کنند، به روزرسانی‌های زنده را امکان‌پذیر می‌کنند که چیزی است که فروشگاه‌ها امروزه نیاز دارند. نحوه کار به این صورت است که وقتی اقلام روی این ترازوهای هوشمند وزن و قیمت‌گذاری می‌شوند، تمام این داده‌ها مستقیماً به ESLها منتقل می‌شود و دیگر نیازی نیست که کسی برچسب‌ها را به صورت دستی تغییر دهد. حفظ قیمت‌های صحیح و به‌روز، اعتماد مشتری را قطعاً افزایش می‌دهد. اشتباهات وقتی کمتر رخ می‌دهند که انسان‌ها به‌طور مداوم در فرآیند به‌روزرسانی قیمت دخیل نباشند. علاوه بر این، کل فرآیند بسیار سریع‌تر از روش‌های قدیمی پیش می‌رود. خرده‌فروشانی که این سیستم را اتخاذ می‌کنند، معمولاً نسبت به رقبا پیشی می‌گیرند، زیرا قیمت‌های آن‌ها همیشه به‌روز هستند و ردیابی موجودی کالا در مکان‌های مختلف برایشان آسان‌تر است.

ایجاد اکوسیستم‌های یکپارچه فروشگاه هوشمند

استفاده از ترازوهای مجهز به هوش مصنوعی در فروشگاه‌ها، پایه‌ای برای ایجاد آن محیط‌های خرید هوشمند می‌باشد که زیاد شنیده‌ایم. هنگامی که این ترازوها با دیگر ابزارهای دیجیتالی ارتباط برقرار کنند، به فروشگاه‌ها امکان می‌دهند تا ده‌ها نقطه داده مفید جمع‌آوری کنند که به مدیران کمک می‌کند تا روزانه تصمیمات بهتری از نظر کسب‌وکار بگیرند. نحوه ارتباط این ابزارها، به اشتراک گذاشتن اطلاعات را در کل ساختار فروشگاه به‌صورت روان‌تری فراهم می‌کند، به این معنی که مشتریان خدمات بهتری دریافت می‌کنند و سطح موجودی به‌خوبی حفظ می‌شود. فروشگاه‌هایی که از این سیستم یکپارچه استفاده می‌کنند، قادرند الگوهای فروش را به‌موقع تشخیص دهند، پیشنهادهای خود را با توجه به نیازهای فردی مشتریان تنظیم کنند و زمان اتلافی در عملیات را کاهش دهند. هرچند که استفاده از این فناوری بهره‌وری قابل‌توجهی را به همراه دارد، اما هنوز بسیاری از خرده‌فروشان با آموزش و تطبیق کارکنان خود با تغییرهای لازم برای بهره‌برداری کامل از چنین سیستم پیشرفته‌ای دچار مشکل هستند.

پیش‌آمد به چالش‌های پیاده‌سازی مقیاس هوش مصنوعی

مدیریت نگرانی‌های حریم خصوصی داده در تحلیل وزن

هنگامی که مقیاس‌های هوش مصنوعی در فروشگاه‌های خرده‌فروشی استفاده می‌شوند، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها به یک مسئله اصلی تبدیل می‌شود، به‌ویژه از آنجایی که این دستگاه‌ها اطلاعات مربوط به وزن مشتریان را جمع‌آوری می‌کنند. فروشندگان باید سیاست‌های امنیتی مناسبی را در نظر بگیرند تا این داده‌های خصوصی را از خطر نفوذ حفظ کنند. مواردی مانند استفاده از روش‌های قوی رمزنگاری و اعمال سیاست‌های کنترل دسترسی سختگیرانه باید بخشی از هر طرح پیاده‌سازی باشند. رعایت مقرراتی مانند GDPR دیگر یک امر اختیاری نیست و در واقع الزامی است اگر فروشگاه‌ها بخواهند شهرت خود را به عنوان یک فروشنده مسئولیت‌پذیر در استفاده از فناوری‌های جدید حفظ کنند. فروشگاه‌هایی که این الزامات را نادیده می‌گیرند، با خطر تنبیهات جدی و از دست دادن مشتریانی که دیگر احساس نمی‌کنند می‌توان به آن‌ها در مورد اطلاعات شخصی اعتماد کرد، مواجه هستند. اجرای سیستم‌های قوی حفاظت از حریم خصوصی از نظر قانونی و همچنین تجاری منطقی است، زیرا به ایجاد اعتماد لازم در میان مصرف‌کنندگان کمک می‌کند که این امر برای گسترش موفقیت‌آمیز فناوری‌های وزن‌گیری هوشمند در محیط‌های مختلف خرده‌فروشی ضروری است.

تعادل بین هزینه‌های اولیه با بازده سرمایه‌گذاری در بلندمدت

شروع کار با ترازوهای هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری جدی در ابتدا است. اما اگر به تصویر بزرگتر نگاه کنیم، شرکت‌ها معمولاً بازدهی خوبی را در آینده می‌بینند. این ترازوهای هوشمند باعث کاهش وظایف روزانه می‌شوند، زمان کمتری از کارکنان برای چک‌های دستی صرف می‌شود و عملاً اشتباهات وزن‌دهی که ماه به ماه سود شرکت را کاهش می‌دهند را از بین می‌برند. بررسی دقیق هزینه‌ها در مقابل صرفه‌جویی‌ها در جذب ذینفعان بسیار موثر است. به عنوان مثال، در کارخانه‌های فرآوری غذایی حتی بهبودهای کوچک در دقت وزن می‌تواند منجر به صرفه‌جویی هزاران دلاری در سال فقط از طریق کاهش ضایعات محصول شود. اعداد دروغ نمی‌گویند. البته در نگاه اول قیمت گران به نظر می‌رسد، اما بیشتر شرکت‌ها متوجه می‌شوند که پس از شش ماه تا یک سال، تمامی این هزینه‌های اضافی از طریق افزایش بهره‌وری و کاهش نرخ خطا در عملیات بازگشت پیدا می‌کند.

آموزش نیروی انسانی برای فرآیندهای ترکیبی انسان-هوش مصنوعی

ادغام صحیح مقیاس‌های هوش مصنوعی در عملیات خرده‌فروشی نیازمند جلسات آموزشی مناسب برای کارکنان است. هنگامی که کارکنان تجربه عملی از این فناوری‌ها پیدا می‌کنند، توانایی کار در کنار سیستم‌های هوش مصنوعی را بهتر پیدا می‌کنند. مدیران خرده‌فروشی باید به سرمایه‌گذاری در فرصت‌های یادگیری مداوم ادامه دهند، چون فناوری امروزه بسیار سریع در حال تکامل است. کارکنان باید با ویژگی‌های جدید همگام بمانند و بیاموزند که چگونه هم وظایف سنتی و هم گردش کارهای کمک‌شده توسط هوش مصنوعی را مدیریت کنند. فروشگاه‌هایی که روی توسعه کارکنان تمرکز می‌کنند، معمولاً شاهد کاهش مشکلات در دوره‌های پیاده‌سازی و راه‌اندازی بهتر کلیه عملیات هستند. بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که انسان‌ها داوری خود را در تصمیم‌گیری‌ها بیاورند و هوش مصنوعی مسئولیت وظایف تکراری را بر عهده بگیرد، تا شراکتی ایجاد شود که منجر به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر در پشت صحنه و مشتریان خوشحال در صندوق فروش شود.

راهنمای آینده در فروشگاهی مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی

مدیریت موجودی پیش‌بینی‌شده با یادگیری ماشین

وقتی یادگیری ماشینی با آن مقیاس‌های هوشمند هوش مصنوعی ترکیب می‌شود، می‌تواند نحوه مدیریت موجودی را در آینده تغییر دهد. این سیستم‌ها به اعداد فروش گذشته و آنچه اکنون روی قفسه‌ها قرار دارد نگاه می‌کنند تا پیش‌بینی کنند که چه محصولاتی در آینده مورد نیاز خواهند بود. این به معنای آن است که فروشگاه‌ها کمتر احتمال دارد که از کالاهای محبوب دچار کمبود شوند در حالی که نرخ گردش موجودی همچنان بالا نگه داشته می‌شود. کنترل بهتر موجودی باعث بهتر شدن عملیات کلی می‌شود، همچنین مشتریان بیشتر تمایل دارند در فروشگاه بمانند وقتی آنچه را که می‌خواهند روی قفسه پیدا کنند و فضاهای خالی را نبینند. برای خرده‌فروشانی که قصد جدی برای پذیرش این فناوری را دارند، مزایای مالی واقعی نیز وجود دارد. فروشگاه‌ها در بیشتر اوقات تنها با مقدار مناسبی از موجودی باقی می‌مانند و از موقعیت‌های ناخوشایندی که قفسه‌ها یا سرریز می‌شوند یا خالی می‌مانند جلوگیری می‌کنند. نتیجه چیست؟ سودآوری سالم‌تر برای کسب‌وکارهایی که این تغییر را انجام می‌دهند.

مقیاس‌های مجهز به IoT برای شفافیت زنجیره تأمین

ترازوهای هوشمند متصل به اینترنت، نحوه شفافیت زنجیره تأمین را در حال تغییر داده‌اند. خرده‌فروشان به‌روزرسانی‌های فوری در مورد محل واقعی محصولات را در طول مسیرشان از کارخانه تا قفسه‌های فروشگاه دریافت می‌کنند. هنگامی که در حمل و نقل یا تولید مشکلی پیش می‌آید، این دستگاه‌های هوشمند به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا مشکلات را سریع شناسایی کنند و قبل از اینکه مشتریان متوجه شوند، آنها را برطرف کنند. توانایی ردیابی هر مرحله از زنجیره، اعتماد مصرف‌کنندگان را افزایش می‌دهد، چون مردم می‌خواهند بدانند که اقلامشان دقیقاً از کجا ساخته شده‌اند. علاوه بر این، شرکت‌ها با حل کردن مشکلات در مراحل اولیه، هزینه‌های خود را کاهش می‌دهند و از سردرگمی‌های بزرگ‌تر در آینده جلوگیری می‌کنند. این سطح از دیده‌بانی تنها برای بهبود عملیات کسب‌وکار مفید نیست، بلکه سطح کاملاً جدیدی از اعتماد را نیز بین برندها و خریداران ایجاد می‌کند.

سیستم‌های POS فعال‌شده با صدا با انتگریشن وزن

فناوری خرده‌فروشی در حال حرکت به سوی چیزی بسیار جالب است: سیستم‌های فروشگاهی فعال‌شونده با صدا که با ترازوهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی کار می‌کنند. این موضوع چه معنایی دارد؟ صندوقداران دیگر نیازی ندارند هنگام پردازش پرداخت‌ها چیزی را لمس کنند. مشتریان می‌توانند در صورت تمایل مستقیماً با سیستم صحبت کنند که این امر زمان انتظار در صندوق‌ها را کاهش می‌دهد. فروشگاه‌هایی که این سیستم‌ها را اتخاذ کرده‌اند، سرعت بیشتری در تمامی تراکنش‌ها مشاهده می‌کنند. افراد امروزی انتظار دارند سفرهای خریدشان به‌صورت روان و بدون دردسرهای صندوق قدیمی انجام شود. برخی فروشگاه‌ها از بهبود نمرات رضایت مشتری خود پس از نصب این سیستم‌های کنترل‌شده با صدا ابراز رضایت کرده‌اند. البته هنوز موانعی وجود دارد که باید قبل از اینکه تمام فروشگاه‌ها کاملاً تغییر کنند، برطرف شود، اما پیشگامان این تغییر به‌نظر می‌رسد ارزش واقعی از کاهش نقاط تماس فیزیکی در فرآیند خرید به دست آورده‌اند.