EN
Pametne vage koje koriste umjetnu inteligenciju učinile su proces blagajne znatno bržim zahvaljujući svojoj sposobnosti automatskog detektiranja težine kada se artikl stavi na njih. Više nema potrebe za ručnim unosom cijena, što rezultira manje pogrešaka u usporedbi s ustrojstvima iz prošlosti gdje su sve podatke morali unositi ljudi. Trgovine koje prihvaćaju ovu tehnologiju također primjećuju stvarne pogodnosti jer kupci provedu manje vremena stojanjem u redu. Neka istraživanja pokazuju da trgovine koje koriste ove pametne vage smanje vrijeme trajanja svake transakcije za otprilike 30 posto. Brža izlazna kontrola (checkout) znači zadovoljnije kupce uopće, jer nitko ne voli čekati zauvijek da plati za svoje namirnice. Način na koji se ovdje koristi umjetna inteligencija predstavlja veliki korak naprijed u trgovinskim operacijama, omogućujući glatko odvijanje procesa uz točno praćenje prodanih artikala.
Kada se AI vage integrišu u sisteme inventara, one smanjuju greške koje ljudi prave pri praćenju stanja zaliha. Ove pametne vage zapravo obrađuju podatke o težini putem mašinskog učenja, što pomaže u predviđanju kada će proizvodi biti na dohvat i šalje upozorenja kada je vreme za ponovno naručivanje. Neke prodavnice su prijavile da su smanjile greške u brojanju skoro za pola nakon prelaska na ovu tehnologiju. Ručni unos je mesto gde se dešava većina problema, pa uklanjanje tih neslaganja čini veliku razliku. Trgovci primećuju da imaju bolji uvid u stanje robe na policama, što znači manje praznih vitrina i efikasniji rad kroz celokupni lanac snabdevanja. Iako implementacija AI zahteva izvesan početni trud, isplata dolazi u obliku manje izgubljenih prodaja zbog nedostatka artikala i zadovoljnijih kupaca koji ne nailaze na prepreke tražeći proizvode.
MIT je razvio zanimljiv AI sustav za pakiranje koji pokazuje kako pametne vage mogu znatno ubrzati proces blagajne u trgovinama. Tehnologija kombinira kameru s senzorima težine kako bi pomoću kase pomogla bolje pakiranje namirnica. Artikli se smještaju u vrećice upravo kako treba, ništa ne ispadne ili se slomi. Trgovine koje su isprobale ovaj sustav primijetile su povećanje zadovoljstva kupaca za oko 20%. Ljudi cijene kad im robu nije loše rukovana na kraju kupovine. Što čini ovaj sustav posebnim? Radi pouzdano svakodnevno, bez kvarova. Trgovci polako shvaćaju da AI nije samo pametna igračka, već nešto što fundamentalno mijenja način na koji trgovine rade. Kupci danas žele bržu uslugu, a ovakve inovacije pomažu trgovinama da prate očekivanja i smanje troškove.
Trgovci mijenjaju način postavljanja cijena zahvaljujući AI sustavima koji se automatski prilagođavaju promjenama na tržištu i razinama zaliha. Ovi pametni sustavi omogućuju trgovinama da prilagode cijene prema trenutnim pokretima u potrošačkim navikama, što znači veći prihod. Neki poslovni subjekti koji su prešli na korištenje AI alata za postavljanje cijena primijetili su skok marže profita za oko 10, pa čak i 15 posto. Kada se cijene pametno prilagode za različite proizvode, trgovine prodaju više robe bez gubitka kupaca zbog konkurencije. Zaključak? Pametno postavljanje cijena nije samo povećanje prihoda, ono zapravo pomaže u održavanju konkurentnosti poslovanja na teškim tržištima i omogućuje ostvarivanje dobrog profita mjesecima zaredom.
Kada trgovine koriste AI vagu, proces naplate postaje znatno brži, čime se smanjuju frustrirajuće čekanje koja kupcima nisu ugodna. Ljudi uopće vole da brzo prođu kroz red bez neprestanog brojanja sekundi. Prema nedavnom istraživanju tržišta, otprilike tri četvrtine kupaca zapravo traže mjesta gdje mogu brzo platiti umjesto da čekaju u dugim redovima. Ovaj izbor očito utječe na to gdje ljudi biraju kupovati i vraćaju li se ponovno. Dakle, dok AI vage sigurno čine poslovanje učinkovitijim, također pomažu da kupci redovito dolaze jer nitko ne želi gubiti vrijeme čekanjem u redu kad bi mogli biti negdje drugdje.
Trgovci uočavaju da im AI rješenja, poput pametnih vaga, mogu znatno smanjiti operativne troškove. Nedavna studija Deloitta pokazuje da trgovine koje uvode ovu vrstu tehnologije mogu uštedjeti između 5% i 15% na troškovima. Većina tih ušteda proizlazi iz boljeg upravljanja zalihama i efikasnijeg odvijanja svakodnevnih operacija. Kada trgovine započnu s korištenjem pametnih vaga, ubrzo uočavaju i poboljšanja. Operacije postaju efikasnije, smanjuje se otpad robe, a poslovanje u cjelini teče bolje nego prije. Zaključak? Stvarna ušteda novca i rast profita tijekom vremena. Mnogi mali poslovni subjekti prijavili su da su već nakon nekoliko mjeseci primjene vidjeli rezultate.
Trgovine na malo doživljavaju velike promjene zahvaljujući pametnim vagama koje rade uz blagajne. Kada ove naprave komuniciraju jedna s drugom, šalju informacije trenutno kroz cijeli sustav. To znači brži proces blagajne za kupce, dok se istovremeno praćenje prodaje ažurira iz dana u dan. Vage u osnovi blagajni točno prenose koja je stavka koliko teška i koliko košta, smanjujući pogreške koje nastaju ručnim unosom podataka. Vlasnici trgovina vole ovu inovaciju jer smanjuje nepoklapanja pri inventuri i čini da svakodnevni poslovi teku glađe. Osim toga, kupci ne moraju dugo čekati na blagajni. Spajanje pametnih vaga izravno u postojeće POS sustave daje poslovnim subjektima veliku prednost. Nivo zaliha automatski se ažurira u pozadini, bez potrebe da netko cijelu noć nakon zatvaranja upisuje brojke u tablice.
Kada se pametne vage povežu s elektroničkim etiketama na policama (ESL), omogućuju ažuriranje u stvarnom vremenu, nešto što trgovine danas stvarno trebaju. Način na koji to funkcioniše je zapravo prilično jednostavan. Kada se artikli izvage i označe cijenom na ovim pametnim vagama, svi ti podaci odmah se šalju na ESL-e, bez potrebe da netko ručno mijenja etikete. Održavanje tačnih i ažuriranih cijena svakako povećava povjerenje kupaca. Greške se manje često događaju kada ljudi nisu stalno uključeni u ažuriranje cijena. Osim toga, cijeli proces je znatno brži u odnosu na stare metode. Trgovci koji prihvate ovaj sustav obično ostaju ispred konkurencije jer im cijene ostaju aktualne, a zalihe je lakše pratiti na različitim lokacijama.
Uvođenje AI vaga u trgovine čini osnovu za izgradnju onih potpuno pametnih kupovinskih okruženja o kojima se toliko čuje. Kada ove vage povežu s drugim digitalnim alatom, trgovine mogu prikupiti mase korisnih podataka koji pomažu menadžerima da svakodnevno donose bolje poslovne odluke. Način na koji je sve povezano omogućava glađu razmjenu informacija kroz cijelu trgovinsku organizaciju, što znači da kupci dobivaju bolju uslugu, a zalihe ostaju na optimalnoj razini. Trgovine koje imaju ovakav integrirani sustav uočavaju da mogu brzo prepoznati obrasce prodaje, prilagoditi ponudu pojedinačnim kupcima i smanjiti gubitak vremena tijekom operacija. Iako postoji jasna ušteda učinkovitosti kroz potpunu primjenu ove tehnologije, mnogi trgovci i dalje imaju poteškoća s prilagodbom osoblja promjenama potrebnim za puno iskorištenje naprednog sustava.
Kada se AI vage postavljaju u trgovine, zaštita privatnosti podataka postaje važno pitanje, posebno jer ove naprave prikupljaju podatke o težini kupaca. Trgovcima trebaju dobre sigurnosne prakse kako bi zaštitili ove privatne podatke od prijevare. Stvari poput snažnih metoda enkripcije i strogo regulisanih pravila pristupa trebale bi biti dio svakog plana implementacije. Pratiti pravila poput GDPR-a više nije opcionalno, već je praktično obavezno ako trgovine žele da očuvaju svoj ugled u poštivanju privatnosti kupaca koristeći novu tehnologiju. Trgovine koje zanemare ove zahtjeve rizikuju ozbiljne novčane kazne i gubitak kupaca koji više ne osjećaju povjerenje da im daju lične podatke. Uvođenje snažnih zaštita privatnosti ima smisla i s pravne i s komercijalne tačke gledišta jer pomaže u izgradnji povjerenja potrebnog za uspješnu primjenu AI tehnologije vaganja u različitim trgovinskim okruženjima.
Krenuti s AI vagama zaista zahtijeva ozbiljan početni ulog novca. No, ako se pogleda šira slika, tvrtke obično ostvare dobre povrate nakon nekog vremena. Ove pametne vage smanjuju dnevne zadatke, znače manje radnih sati potrebnih za ručne kontrole i u osnovi uklanjaju one dosadne pogreške u vaganju koje svakog mjeseca utječu na dobit. Temeljita analiza troškova u usporedbi s uštedama prikladna je kada se pokušava uvjeriti zainteresirane strane. Uzmimo primjerice tvornice prerade hrane gdje već i male poboljšanja u točnosti vaganja mogu značiti tisuće ušteđene godišnje samo smanjenjem otpada proizvoda. Brojke zapravo ne lažu. Naravno, cijena na prvi pogled izgleda zastrašujuće, ali većina tvrtki ustanovi da nakon šest mjeseci do godinu dana sve te dodatne troškove počnu vraćati kroz povećanu učinkovitost i smanjenu stopu pogrešaka u operacijama.
Pravilna integracija AI sustava u radnje zahtijeva dobro staro obučavanje osoblja. Kada djelatnici steknu praktično iskustvo s ovim tehnologijama, znatno bolje počnu surađivati s AI sustavima. Menadžeri u maloprodaji trebali bi i dalje ulažiti u kontinuirano usavršavanje, budući da se tehnologija vrlo brzo razvija. Osoblje mora pratiti nova značajka i naučiti kako upravljati i tradicionalnim zadacima i AI podržanim tijekovima poslova. Trgovine koje se fokusiraju na razvoj zaposlenika tijekom implementacije imaju manje prekida u radu i u konačnici pokazuju učinkovitiji poslovanje. Najbolji rezultati postižu se kada ljudi donose odluke temeljene na prosudbi, dok AI obavlja ponavljajuće zadatke, stvarajući suradnju koja vodi k pametnijim odlukama iza kulisa i zadovoljnijim kupcima na blagajnama.
Kada se strojno učenje kombinira s pametnim AI vagama, to može značajno promijeniti upravljanje zalihama unaprijed. Ovaj sustav analizira prošle prodajne brojke i trenutne zalihe na policama kako bi predvidio koje će proizvode trebati u budućnosti. To znači da trgovine manje vjerojatno neće ostati bez popularnih artikala, a istovremeno zadržavaju visoke stope prometa. Bolja kontrola zaliha omogućuje učinkovitije poslovanje, a kupci su skloni ostati kad nađu ono što traže, umjesto da nailaze na prazne police. Za trgovce koji ozbiljno razmišljaju o uvođenju ove tehnologije, postoje i stvarne financijske prednosti. Trgovine na kraju imaju upravo pravu količinu robe u većini slučajeva, izbjegavajući frustrirajuće situacije gdje police ili previru ili ostaju prazne. Rezultat? Zdraviji profiti za poslovanje koje napravi taj prijelaz.
Pametne vage povezane s internetom mijenjaju način na koji mogu biti transparentni lanci opskrbe. Maloprodajnici dobivaju trenutne ažuriranja o tome gdje se proizvodi stvarno nalaze tijekom cijelog puta od tvornice do polica u trgovinama. Kada se pojavi problem u isporuci ili proizvodnji, ova pametna uređaja omogućuju poduzećima da brzo uoče probleme i riješe ih prije nego što kupci uopće primijete. Mogućnost praćenja svakog koraka povećava povjerenje potrošača jer ljudi žele znati točno odakle dolaze njihove stvari. Osim toga, poduzeća štede novac kada otkriju probleme na vrijeme, umjesto da se kasnije bore s većim problemima. Ovaj stupanj vidljivosti koristan je ne samo za poslovanje, već također stvara potpuno novu razinu povjerenja između brendova i kupaca.
Trgovinska tehnologija se kreće prema nečemu vrlo zanimljivom - sistemima za naplatu aktiviranim glasom koji rade uz pomoć pametnih vaga potpomognutih umetnom inteligencijom. Šta to znači? Blagajnici više ne moraju ništa dirati prilikom obrade plaćanja. Kupci bi zapravo mogli sami da pričaju sa sistemom ukoliko to žele, što skraćuje vreme čekanja kod kasa. Prodavnice koje koriste ove sisteme primećuju ubrzane brzine transakcija u celini. Ljudi danas očekuju da im kupovina protekne glatko, bez svih tegoba tradicionalnih kasa. Neke prodavnice već beleže bolje ocene zadovoljstva kupaca nakon ugradnje ovih sistema upravljanog glasom. Naravno, pre nego što svaka prodavnica pređe isključivo na ove sisteme, i dalje postoje prepreke koje treba savladati, ali prvi korisnici izgleda da zaista imaju koristi od smanjenja fizičkih dodirnih tačaka tokom kupovine.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Specijalizirani smo za napredna elektronička rješenja u maloprodaji kako bismo pojednostavili operacije i poboljšali iskustvo kupnje.
